为进一步拓展学生国际视野，增强学生的创新精神、跨文化交流能力与全球胜任力，提升国际化人才培养水平，长空学院计划于2025年寒假组织学生参加慕尼黑工业大学“未来技术-eVTOL-电动垂直起降无人驾驶飞行器技术”、“未来技术-先进制造与工业具身智能”、“未来技术-智能能源管理”、“未来技术-光电学科前沿技术”前沿学科线下交流项目，现启动该项目报名工作。

一、学校简介

慕尼黑工业大学是一所欧洲顶尖研究型大学，位于德国南部第一大城市慕尼黑，前身是巴伐利亚国王于1868 年建立的“慕尼黑皇家拜仁工学院 ”。在2025 QS 世界大学排名中，慕尼黑工业大学上升至全球第28名，名列德国第一，是 TU9（ 由德国九所最负盛名的工业大学组成的协会）成员。在"泰晤士报高等教育"（THE）进行的全球排名中，慕尼黑工业大学也一直位列前30名，进一步巩固了其在世界舞台上卓越学术灯塔的地位。

二、课程概览（详情请见附件）

（一）项目时间

（二）项目介绍

• 未来技术-eVTOL-电动垂直起降无人驾驶飞行器技术

TUM在eVTOL技术开发方面展现了独特的技术优势和资源优势，特别是在飞行器设计、电动推进系统和自动驾驶控制系统方面，领先于国内水平。这得益于其深厚的科研基础、跨学科合作，以及与全球航空巨头的紧密合作。 TUM凭借其研究团队拥有在流体力学和空气动力学领域的深厚积累，优化了不仅适用于传统的固定翼飞行器，还发展了旋翼和混合推进的设计。另外TUM在电动推进技术方面具有前瞻性研究，特别是在轻质高效电动机和电池技术的集成上，致力于提升eVTOL飞行器的能源效率。在自动驾驶飞行控制系统方面，其开发的自主飞行系统结合了先进的导航算法、实时数据处理以及传感器融合技术，使得eVTOL飞行器能够在复杂的城市环境中实现安全的自动飞行。

• 未来技术-先进制造与工业具身智能

该项目结合课程内容和行业案例了解高端制造产业是如何通过材料开发、制造、生产流程等方面的优化和智能化，增强材料、工艺、与生产科技的相互作用，彻底变革工业生产。同时，我们将探讨这些技术对于塑造智能工业生产具有的重要意义，AI驱动的模型、数字化过程和网络物理系统在先进制造中的融合不仅能提高效率，还将使得新生产技术成为可能。慕尼黑工业大学(TUM)在先进制造领域的研究处于全球前沿，特别是在将人工智能(AI)和数字化技术与复杂生产工艺相结合方面。具身智能模块深入探讨了机器人技术、网络物理系统和AI驱动的生产工程，展示了AI和自动化如何变革工业过程。这个跨学科的教学大纲结合了机器学习、材料科学和机械工程领域，为学生准备在下一波工业创新中发挥领导作用。

• 未来技术-智能能源管理

该项目课程提供能源转换、储存和电池技术基本原理与最新进展的全面介绍。学生将探索整个能源存储价值链，从材料科学和电池开发到电化学过程和工程应用。通过将基础研究与实际行业应用相结合，学员将深入了解能源如何有效地生成、存储和转换。课程采用跨学科方法，涵盖支持全球减碳努力的创新能源解决方案。重点介绍能源工程中的关键方法论，关注智能和创新的能源存储技术。此外，课程还强调了新型储存技术在创造可持续能源未来中的重要性，提供了有关可再生能源系统及其实际应用的见解。项目课程内容涵盖了整个能源存储价值链，从基础材料研究和电池开发到电化学过程、电气工程及机械工程中的制造技术，确保学员对能源存储系统最新创新的全面理解。

• 未来技术-光电学科前沿技术应用

慕尼黑工业大学的光学与光电子科学有辉煌的历史沿革，其非线性量子光学、阿秒激光、激光光谱、量子动力学、 维纳光学、计算光学、微波光子学、光电子集成光子学、包括“电子显微镜”发明在内的成像传感显示等领域突破在物理学历史上留下了浓墨重彩的印记。本项目提供了包括光通信与光网络、激光技术、光电子器件、光学成像和传感等关键技术的全面介绍，致力于让学生深入了解纳米尺度上的光子和光电子现象，将通过探索光电子学在量子信息、人工智能和新兴光电子材料等领域的应用，让学生掌握最新的科研成果和应用技术。得益于TUM与工业界建立的紧密合作，学生还将实践解决纳米级材料科学、新型光谱和分析方法、量子信息科学、光电工程和激光技术等领域的技术应用问题。

（三）项目亮点

• 交叉学科优质资源 知识体系交融与人才互动

由TUM各学科的带头人及实验室负责人等亲自执教，侧重实践和小组辅导，让学生通过项目实践切身体验德国工程人才培养的学术氛围和教学模式。同时学生将接触到不同高校和专业背景的同学，共同完成课程和实践模块。

• 实验室与科技巨头，学术界与产业界紧密联合

对前沿技术开发的案例分析是了解未来技术在产业界应用的有效途径，将理论体系的剖析结合实地参访， 学生将了解到最新的尖端科技的应用动态，发展和迭代历程、发展前景等。参访的实验室包括Oerlikon先进制造研究所，参访企业有宝马集团 (BMW Group) 、超级高铁 (Hyper Loop)等，参访过程将结合理论与应用，帮助学生构建“智能工厂”的理念落实思路。

• 实践参与行业合作理论基础应用于现实

通过各类研究学习实践，这些案例将执导学生完成智能工业的毕业设计，解决面向未来的技术问题，并获得慕尼黑大学国际部颁发的官方项目证书。

（四）项目费用

费用共计32600元（温馨提示：凡南京航空航天大学长空学院学生于10月11日前完成报名可享受1000元奖学金立减，实付31600元）

费用包括：国外大学课程费、注册费、项目管理费、企业参访费、文化活动体验费、住宿费、部分餐饮费、接送机费用、部分境外城市间交通费、签证服务费、保险费等，具体项目信息请查阅附件。

*1、长空创新班学生入选本项目、顺利通过外方结业考核，返校后长空学院将组织长空创新班学生进行项目考核答辩，根据项目考核答辩情况，长空学院将面向长空创新班学生提供项目计划费用的全额或半额资助。

*2、航空航天类、航空航天类AI复合班学生入选本项目、顺利通过外方结业考核，返校后长空学院将组织项目考核答辩，根据项目考核答辩情况，长空学院将择优面向学生提供5000元国际交流专项资助。

TUM2025寒假：eVTOL-电动垂直起降无人驾驶飞行器技术.pdf

TUM2025寒假：光电子学前沿应用.pdf

TUM2025寒假：先进制造与工业具身智能.pdf

TUM2025寒假：智能能源管理.pdf 

三、申请条件

1．我校大一至大三在读本科生，专业学科成绩良好；

2．良好的英语沟通能力，能适应全英文授课；

3．身心健康，独立自理和适应能力较强；

4．遵纪守法，自觉维护国家形象和学校名誉，严格按照学校规定的时间派出及返校。

四、报名方式及截止日期

意向参加项目的同学请点击项目方申请链接或扫描下方二维码进行预报名申请：https://ufe3f757cj.feishu.cn/share/base/form/shrcnWxYjYHqR0wBgc2MyP9Ed0d

*提示：未办理护照的同学请尽快办理，该项目采用滚动录取方式，名额有限，如有意向，请参阅项目详情后尽快报名。

申请截止日期：2024年10月25日下午5点

五、项目咨询

项目方咨询老师：Franky老师  微信： TBStudy66

南航学生出国（境）交流管理办公室：张老师025-52116050

长空学院咨询老师：张老师 025-52113280